Transforming smiles,
changing lives.

Sr. Machine Learning Engineer

The main goal of the team is to develop machine learning-based solutions for analysing and processing multimodal clinical data, including 3D meshes and scans, 2D images, text and table databases. The solutions will be used to evaluate treatment complexity, fuse several types of source data, and automate the treatment planning process. 

 You will be part of a cross-functional and multi-regional development organization that uses a wide range of technologies and tools. This will give you the opportunity to interact and share experiences with colleagues from different countries and cultures. 
Departamento
Research & Development
Tipo de empleo
Jornada completa
Ubicación
EMEA-Armenia-Yerevan
Tipo de lugar de trabajo
Presencial
Remuneración
23.000.000 դր. - 32.200.000 դր. / año

Role expectations


 As a Senior ML Engineer, you will have the following responsibilities: 
  • Break down ambiguous business requests into distinct technical problems and determine the appropriate set of ML tools to address each issue 
  • Collaborate with the development team to develop the architecture of proposed solutions and support the integration of the model into the production pipeline 
  • Own, maintain, and improve a specific ML component 

What we're looking for

  • 7+ years of experience in Machine Learning Engineering 
  • A Bachelor's degree or higher in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field is preferred, or equivalent practical experience 
  • A mathematical background in statistics, probability theory, optimization methods, linear algebra, analytic geometry, and graph theory 
  • A strong understanding of machine learning and deep learning approaches and algorithms, as well as an understanding of their limitations 
  • Experience in computer vision tasks such as classification, segmentation, and object detection 
  • Strong experience with machine learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow, and familiarity with modern ML libraries and tools 
  • Are comfortable documenting your work and can explain the outcomes of your experiments, including what worked and what didn’t 
  • Have contributed to developing machine learning solutions, preferably for process automation, and are skilled at assessing their impact in real-world settings 
  • Strong communication skills, with the ability to clearly present technical concepts to other engineers and technical leaders.  
  • Upper-intermediate English proficiency 
It would be great if you: 
  • Have experience in 3D ML problems (such as point clouds, meshes, and graphs) and NLP 
  • Have participated in open-source projects or data science competitions (such as Kaggle) and can showcase your contributions 
 
Technological stack you will be dealing with: 
  • Python, PyTorch, plotly 
  • Docker, AWS (S3, EC2) 
  • Git/Bitbucket, CI/CD tools (such as Bamboo, Jenkins) 
  • Mlflow/ClearML 
  • MONAI, MinkowskiEngine 

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It would be great if you: 
  • Have experience in 3D ML problems (such as point clouds, meshes, and graphs) and NLP 
  • Have participated in open-source projects or data science competitions (such as Kaggle) and can showcase your contributions 

Acerca de Align Technology

Tu crecimiento y bienestar:

En Align, cada sonrisa importa. Estamos comprometidos a apoyar tu salud, satisfacción y desarrollo profesional a través de herramientas e iniciativas diseñadas para ayudarte a prosperar. Aunque los beneficios pueden variar según la ubicación, puedes esperar lo siguiente dondequiera que te unas a nosotros:

  • Programas de salud y bienestar para mantenerte prosperando tanto en cuerpo como en mente.
  • Descuentos para empleados en productos Invisalign.
  • Oportunidades de aprendizaje a través de recursos de aprendizaje en línea y apoyo para tus planes de desarrollo individual.
  • Un espacio de trabajo inclusivo que fomenta la diversidad y la colaboración.
  • Los detalles específicos del país te serán compartidos por tu reclutador durante el proceso de selección.
Descubre Align:

En Align Technology, somos una comunidad global de innovadores y jugadores de equipo inteligentes, unidos por nuestra creencia en el poder de una sonrisa. Nuestro dinámico equipo de empleados excepcionales está dedicado a transformar la industria y crear resultados extraordinarios todos los días.

Fomentamos una cultura donde pensar de manera diferente y buscar nuevas experiencias no solo se alienta, sino que se celebra. Con la Mentalidad Align, nos empoderamos mutuamente, asegurando que cada voz sea escuchada y valorada en un entorno inclusivo que inspira creatividad y colaboración.

Como parte de nuestro compromiso con la innovación, Align Technology incluye a exocad y Cubicure, empresas que mejoran nuestras ofertas y amplían nuestro impacto en la transformación de la industria.

¿Deseas aprender cómo abrazamos la diversidad y fomentamos el bienestar de los empleados? ¡Explora la cultura de Align aquí! ¿Quieres descubrir más sobre exocad y Cubicure? Haz clic en sus nombres para obtener información adicional.
Políticas de Privacidad del Aplicante:

Revisa nuestras Políticas de Privacidad del Aplicante para obtener información adicional.

Declaración Global de Diversidad:

En Align, creemos en el poder de una sonrisa, y sabemos que cada sonrisa es tan única como nuestros empleados. A medida que crecemos, estamos comprometidos a construir una fuerza laboral rica en diversos antecedentes culturales y experiencias de vida, fomentando una cultura de mente abierta y compasión. Vivimos nuestros valores de empresa promoviendo personas saludables y comunidades saludables, todo con la intención de cambiar millones de vidas, una sonrisa única a la vez.

Declaración de Igualdad de Oportunidades:

Align Technology es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo en todas nuestras prácticas, sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, estado civil, condición de veterano protegido, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra categoría protegida por la ley. Los aplicantes deben estar legalmente autorizados para trabajar en el país para el cual están aplicando, y la elegibilidad para el empleo será verificada como condición de contratación.

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Talent pool
Departamento
Research & Development
Tipo de empleo
Jornada completa
Ubicación
EMEA-Armenia-Yerevan
Tipo de lugar de trabajo
Presencial
Remuneración
23.000.000 դր. - 32.200.000 դր. / año
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